Yalova Üniversitesi’nin genç yazılımcılarından büyük başarı
YALOVA Yalova Üniversitesi Bilgisayar Kısmı öğrencisi Arif Karaçalıoğlu, 2 bin kişinin katıldığı yarışta görme engelliler için geliştirdiği akıllı telefon uygulaması ile Türkiye birincisi olurken Kemal Adlığ ise yabancı lisan eğitimi için geliştirdiği uygulama ile üçüncülüğe ulaştı.
Bilgi Teknolojileri Kurumu ve Huawei işbirliğinde Türkiye genelinde lisans ve yüksek lisans öğrencilerinin yarıştığı Huawei AR-GE Maratonu 2022’de Yalova Üniversitesi öğrencileri büyük muvaffakiyet elde etti.
Bölüm Lideri Prof. Dr. Murat Kök, öğrencilerinin elde ettiği muvaffakiyetten ötürü gurur duyduklarını lisana getirdi. Kısım olarak başta yapay zeka olmak üzere uzaktan algılama, manzara sürece, kriptografi alanlarında çalışmalar yürüttüklerini söyleyen Kök, “İçinde bulunduğumuz çağ sanayi 4.0 çağı. Artık yeni bir çağ gümbür gümbür gelmekte. Bu çağa uygun eğitim vermek zorundayız ve burada başta bilgisayar mühendisliği olmak üzere üzerimize büyük vazifeler düşmekte. Kıymetli olan ülkemize bu alanda bir arpa uzunluğu kadar da olsa yol ilerletirsek ne memnun bize. Önemli olan insanların hayatını kolaylaştırmak, teknolojiyi kullanılabilir bir hale getirmektir” dedi.
Braille alfabesinde kabartma yerine titreşimi kullandı
“Huawei Taşınabilir Servisler (HMS)” kategorisinde Türkiye şampiyonu olan Arif Karaçalıoğlu, 2 bin kişinin katıldığı yarışta finalde 24 rakibi ile yarıştı. Karaçalıoğlu lise öğrencisiyken görme engelliler için akıllı gözlük tasarımı yaptığını söz etti. Bu kere yarışta görme engelliler için bir telefon uygulaması geliştirmek istediğini lisana getiren Karaçalıoğlu, “Yapay zeka kitleri ile yazıyı sese çevirme ve sesi algılama özelliklerini kullandım. Braille alfabesini dokunma yahut tuş gerektirmeden yalnızca titreşim ve konuşma özelliğini kullanarak engelli birey kendi kendine yetebileceği biçimde geliştirdim. Bu uygulama ile Türkiye Şampiyonu oldum. Görme engelli birinin Braille alfabesiyle yazılan bir kaynağa ulaşması olağan bir insanın ulaşması kadar kolay olmuyor. Her yerde kabartmalı kitaplar bulunamaya biliyor, bulunsa bile bu kaynağın içeriğinin bir hududu oluyor. Ancak ben bunu dijital ortama taşıdığım için artık bilgi tabanımda olduğu, kullanıcının internete bağlı olduğu sürece sınırsız içeriğe sahip olabilecek. Ayrıyeten uygulamada bir öğretici kısımda var. Şimdi Braille alfabesini öğrenememiş görme engelli bireylere taşınabilir uygulama yapay zekası yardımıyla kullanıcıyla irtibat kurarak birinden yardım almadan alfabeyi öğrenmesini sağlıyor.”
Karaçalıoğlu, uygulamasını daha da geliştirerek yayınlamak istediğini kelamlarına ekledi.
-Uygulama ile imgesini çektiği objenin tüm lisanlarda karşılığını öğreniliyor
Aynı kategoride Türkiye üçüncüsü olan Kemal Adlığ ise lisan öğrenmeyi kolaylaştırmak ismine bu uygulamayı yaptığını lisana getirdi. Telefon kamerasını tutulduğu objeyi tanıyarak istediği lisanda çevirisinin yapan uygulamanın sesli okunuşunu da kullanıcısına sunduğunu kaydeden Aldığ, şöyle konuştu:
“Bu kolaycılık onların lisan öğrenmesinde çok yardımcı olacaktır. Uygulama geliştirmek için 96 saatimiz vardı ve 96 saatte bu uygulamayı çıkardım. Uygulamayı birinci görenler müspet reaksiyon verdiler. Bu türlü bir uygulamayı daima istediklerini söylediler. Kullandığım makine öğrenmesi kitinin obje sınıflandırma kısmında şuan 400 kadar obje sınıflandırması var. Bu söz haznesini arttırarak bu lisan öğrenme sürecini çok daha fazla geliştirebiliriz. Uygulamanın gelişime açık olduğunu bilhassa vurgulamak istiyorum.”